Hirotaka KAMEKO (亀甲 博貴)

mail: kameko [.at.] i.kyoto-u.ac.jp

Assistant Professor at Large-Scale Text Archive Laboratory
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University

Project

Automated Game Commentary Generator

Research Interest

Natural Language Processing
Artificial Intelligence of Games

Publications

Google Scholar

Journal

[1] 西村 太一,迫田 航次郎,牛久 敦,橋本 敦史,奥田 奈津子,小野 富三人,亀甲 博貴,森 信介. BioVL2データセット: 生化学分野における一人称視点の実験映像への言語アノテーション
自然言語処理, (to appear)

[2] 亀甲 博貴,松吉 俊,John Richardson,牛久 敦,笹田 鉄郎,村脇 有吾,鶴岡 慶雅,森 信介. 将棋解説文への固有表現・モダリティ情報アノテーション
自然言語処理, Vol.28,No.3,pp.847-873. Sep. 2021.

[3] Taichi Nishimura, Atsushi Hashimoto, Yoshitaka Ushiku, Hirotaka Kameko, Yoko Yamakata, and Shinsuke Mori. Structure-Aware Procedural Text Generation from an Image Sequence,
IEEE Access, Vol. 9, pp. 2125-2141. Jan. 2021.

[4] 水上 直紀,鈴木 潤,亀甲 博貴,鶴岡 慶雅. 報酬が疎な環境に適した深層強化学習法
情報処理学会論文誌, Vol.60,No.3,pp.956-966. Mar. 2019.

[5] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 将棋解説文生成のための解説すべき手順の予測
情報処理学会論文誌, Vol.58,No.12,pp.2070-2079. Dec. 2017. [paper]

[6] 友利 涼,亀甲 博貴,二宮 崇,森 信介,鶴岡 慶雅. シンボルグラウンディングによる分野特有の単語分割の精度向上
自然言語処理, Vol.24,No.3,pp.447-462. Jun. 2017.

[7] 亀甲 博貴,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. 対数線形言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成
情報処理学会論文誌, Vol.55,No.11,pp.2431-2440. Nov. 2014. [paper]

International Conference

[8] Keisuke Shirai, Atsushi Hashimoto, Taichi Nishimura, Hirotaka Kameko, Shuhei Kurita, Yoshitaka Ushiku, and Shinsuke Mori. Visual Recipe Flow: A Dataset for Learning Visual State Changes of Objects with Recipe Flows,
29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022), (to appear)

[9] Kento Tanaka, Taichi Nishimura, Hiroaki Nanjo, Keisuke Shirai, Hirotaka Kameko, and Masatake Dantsuji. Image Description Dataset for Language Learners,
13th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), pp. 6814-6821, 2022.

[10] Junehwan Sung, Shinsuke Mori, Hirotaka Kameko, Akira Kubo, and Tatsuki Sekino. Inference of Absolute Time Value from Temporal Expressions,
6th Computational Archival Science Workshop (part of IEEE BigData 2021), 2021.

[11] Taichi Nishimura, Atsushi Hashimoto, Yoshitaka Ushiku, Hirotaka Kameko, and Shinsuke Mori. State-aware Video Procedural Captioning,
29th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM 2021), pp. 1766-1774, 2021.

[12] Taichi Nishimura, Atsushi Hashimoto, Yoshitaka Ushiku, Hirotaka Kameko, and Shinsuke Mori. Egocentric Biochemical Video-and-Language Dataset,
4th Workshop on Closing the Loop Between Vision and Language in conjunction with ICCV 2021 (CLVL 2021), pp. 3129-3133, Oct. 2021.

[13] Shoichiro Hara, Akira Kubo, Masato Matsuzaki, Hirotaka Kameko, and Shinsuke Mori. Development of Methods to Extract Place Names and Estimate Their Places from Web Newspaper Articles,
Pacific Neighborhood Consortium (PNC), 2021.

[14] Hirotaka Kameko, and Shinsuke Mori. Annotating Event Appearance for Japanese Chess Commentary Corpus,
12th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020), pp. 4302-4308, May. 2020.

[15] Suguru Matsuyoshi, Hirotaka Kameko, Yugo Murawaki, and Shinsuke Mori. Annotating Modality Expressions and Event Factuality for a Japanese Chess Commentary Corpus,
11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), pp.2475-2481. May. 2018. [paper]

[16] Hirotaka Kameko, Jun Suzuki, Naoki Mizukami, and Yoshimasa Tsuruoka. Deep Reinforcement Learning with Hidden Layers on Future States,
Computer Games Workshop at IJCAI 2017, Melbourne. pp. 46-60, Feb. 2018.

[17] Naoki Mizukami, Jun Suzuki, Hirotaka Kameko, and Yoshimasa Tsuruoka. Exploration Bonuses Based on Upper Confidence Bounds for Sparse Reward Games,
Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games (ACG 2017), pp. 165-175, Jul. 2017.

[18] Atsushi Ushiku, Shinsuke Mori, Hirotaka Kameko, and Yoshimasa Tsuruoka. Game State Retrieval with Keyword Queries,
Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR 2017), pp. 877-880, Aug. 2017.

[19] Shinsuke Mori, John Richardson, Atsushi Ushiku, Tetsuro Sasada, Hirotaka Kameko and Yoshimasa Tsuruoka. A Japanese Chess Commentary Corpus,
10th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2016), pp. 1415-1420, May. 2016. [paper]

[20] Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori and Yoshimasa Tsuruoka. Learning a Game Commentary Generator with Grounded Move Expressions
Proceedings of the 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG 2015), pp.177-184, Sep. 2015. [paper] [slide]

[21] Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori and Yoshimasa Tsuruoka. Can Symbol Grounding Improve Low-Level NLP? Word Segmentation as a Case Study
Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2015), pp.2298-2303, Sep. 2015. [paper] [poster]

Domestic Conference / Workshop (in Japanese)

[22] 森田 康介,西村 太一,亀甲 博貴,森 信介. テキストマイニングツールのログからの実験設定の説明文生成
情報処理学会言語処理研究会,NL-253, Sep. 2022.

[23] 白井 圭佑,橋本 敦史,牛久 祥孝,栗田 修平,亀甲 博貴,森 信介. レシピ分野における動作対象の状態変化を考慮したデータセットの構築と検索モデルの提案
言語処理学会第28回年次大会(NLP 2022), Mar. 2022.

[24] 田中 健斗,西村 太一,南條 浩輝,白井 圭佑,亀甲 博貴画像描写問題における学習者作文の誤り訂正
言語処理学会第28回年次大会(NLP 2022), Mar. 2022.

[25] 星島 洸明,西村 太一,亀甲 博貴,森 信介. 市民科学でのアノテーション作業支援と作業者の能力向上支援
言語処理学会第28回年次大会(NLP 2022), Mar. 2022.

[26] 田中 健斗,西村 太一,白井 圭佑,亀甲 博貴,森 信介. 写真描画問題の自動採点手法の検討
人工知能学会第35回全国大会(JSAI 2021), Jun. 2021.

[27] 星島 洸明,西村 太一,亀甲 博貴,森 信介. 複数作業者を想定したアノテーションツールの作成と機能の検討
言語処理学会第27回年次大会(NLP 2021), pp.381-385, Mar. 2021.

[28] 西村 太一,橋本 敦史,牛久 祥孝,亀甲 博貴,森 信介. 手順構造を考慮した作業映像からの手順書生成
言語処理学会第27回年次大会(NLP 2021), pp.992-996, Mar. 2021.

[29] 川端 公貴,南條 浩輝,亀甲 博貴,森 信介. 画像キャプションを用いた日本語学習支援の検討
言語処理学会第26回年次大会(NLP 2020), pp.501-504, Mar. 2020.

[30] 友利 涼,亀甲 博貴,森 信介. テキストと非テキストデータからの同時事前学習
言語処理学会第26回年次大会(NLP 2020), pp.764-767, Mar. 2020.

[31] 小川 晃,友利 涼,亀甲 博貴,森 信介. WikiText-JA構築によるBERT事前学習の効率化
言語処理学会第26回年次大会(NLP 2020), pp.1173-1176, Mar. 2020.

[32] 亀甲 博貴,森 信介. 熟練者による解説文内イベントの出現とその根拠のアノテーション
言語処理学会第26回年次大会(NLP 2020), pp.1301-1304, Mar. 2020.

[33] 友利 涼,村脇 有吾,松吉 俊,亀甲 博貴,森 信介. モダリティ表現認識・事象の事実性解析の同時学習
情報処理学会自然言語処理研究会,NL-241, pp.1-8. Aug,2019.

[34] 亀甲 博貴,松吉 俊,村脇 有吾,森 信介. モンテカルロシミュレーションによる認識的モダリティ表現のグラウンディング手法の検討
言語処理学会第25回年次大会(NLP 2019), pp.731-734, Mar. 2019. [paper] [slide]

[35] 松吉 俊,村脇 有吾,亀甲 博貴,森 信介. 将棋解説文へのモダリティ情報アノテーション
情報処理学会自然言語処理研究会,NL-233, pp.1-9, Oct,2017.

[36] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 実現確率に基づく解説すべき指し手の推定
第21回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2016), pp.28-35, Nov. 2016. [paper] [slide]

[37] 牛久 敦,森 信介,亀甲 博貴,鶴岡 慶雅. 特徴語との自動対応によるゲーム局面の検索
第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 2016.

[38] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 将棋解説文のグラウンディングのための指し手表現と局面状態の対応付け
第19回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2014), pp.202-209, Nov. 2014. [paper] [slide] 優秀論文賞受賞

[39] 亀甲 博貴,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. ロジスティック回帰による言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成
言語処理学会第20回年次大会(NLP 2014), pp.943-946, Mar. 2014. [paper] [poster]

[40] 亀甲 博貴,浦 晃,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. 将棋解説の自動生成のための局面からの特徴語生成
第18回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2013), pp.36-43, Nov. 2013. [paper] [slide] 研究奨励賞受賞

[41] 亀甲 博貴,浦 晃,三輪 誠,鶴岡 慶雅,近山 隆. 局面情報からの探索信頼性の推定による将棋のProbCutの性能向上
第17回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2012), pp.92-99, Nov. 2012. [paper] [slide]

Article

[42] 亀甲 博貴,森 信介. 将棋棋譜解説の自動生成(特集:「深層学習による言語生成」)
人工知能学会誌「人工知能」, Vol.34, Jul. 2019.

Academic Activities

2020.09.01- 言語処理学会 会誌編集委員
2020.08.01- 言語処理学会第27回年次大会 プログラム委員
2019.04.01- 情報処理学会 自然言語処理研究会(NL) 運営委員

Academic Society

言語処理学会 (333992), 情報処理学会 (201202633)

Notice

The copyrights of [4][5][7][22][33][35][36][38][40][41] are retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). These materials are published on this web site with the agreement of the authors and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof.
ここに掲載した著作物のうち[4][5][7][22][33][35][36][38][40][41]の著作権は情報処理学会に帰属します. 本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです. ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします.

Link

LSTA Laboratory
Tsuruoka Laboratory
IPSJ International AI Programming Contest: SamurAI Coding