Hirotaka KAMEKO (亀甲 博貴)

mail: kameko [.at.] i.kyoto-u.ac.jp

Assistant Professor at Digital Archiving Research Laboratory
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University


Automated Game Commentary Generator

Research Interest

Natural Language Processing
Artificial Intelligence of Games


Google Scholar


(in Japanese)

[1] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 将棋解説文生成のための解説すべき手順の予測
情報処理学会論文誌, Vol.58,No.12,pp.2070-2079. Dec. 2017. [paper]

[2] 友利 涼,亀甲 博貴,二宮 崇,森 信介,鶴岡 慶雅. シンボルグラウンディングによる分野特有の単語分割の精度向上
自然言語処理, Vol.24,No.3,pp.447-462. Jun. 2017.

[3] 亀甲 博貴,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. 対数線形言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成
情報処理学会論文誌, Vol.55,No.11,pp.2431-2440. Nov. 2014. [paper]

International Conference

[4] Suguru, Matsuyoshi, Hirotaka Kameko, Yugo Murawaki, and Shinsuke Mori. Annotating Modality Expressions and Event Factuality for a Japanese Chess Commentary Corpus,
11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), pp.2475-2481. May. 2018. [paper]

[5] Hirotaka Kameko, Jun Suzuki, Naoki Mizukami, and Yoshimasa Tsuruoka. Deep Reinforcement Learning with Hidden Layers on Future States,
Computer Games Workshop at IJCAI 2017, Melbourne. (to appear)

[6] Naoki Mizukami, Jun Suzuki, Hirotaka Kameko, and Yoshimasa Tsuruoka. Exploration Bonuses Based on Upper Confidence Bounds for Sparse Reward Games,
Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games (ACG 2017), pp. 165-175, Jul. 2017.

[7] Atsushi Ushiku, Shinsuke Mori, Hirotaka Kameko, and Yoshimasa Tsuruoka. Game State Retrieval with Keyword Queries,
Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR 2017), pp. 877-880, Aug. 2017.

[8] Shinsuke Mori, John Richardson, Atsushi Ushiku, Tetsuro Sasada, Hirotaka Kameko and Yoshimasa Tsuruoka. A Japanese Chess Commentary Corpus,
10th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2016), pp. 1415-1420, May. 2016. [paper]

[9] Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori and Yoshimasa Tsuruoka. Learning a Game Commentary Generator with Grounded Move Expressions
Proceedings of the 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG 2015), pp.177-184, Sep. 2015. [paper] [slide]

[10] Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori and Yoshimasa Tsuruoka. Can Symbol Grounding Improve Low-Level NLP? Word Segmentation as a Case Study
Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2015), pp.2298-2303, Sep. 2015. [paper] [poster]

Domestic Conference / Workshop (in Japanese)

[11] 松吉 俊,村脇 有吾,亀甲 博貴,森 信介. 将棋解説文へのモダリティ情報アノテーション
情報処理学会自然言語処理研究会,NL-233, pp.1-9, Oct,2017.

[12] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 実現確率に基づく解説すべき指し手の推定
第21回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2016), pp.28-35, Nov. 2016. [paper] [slide]

[13] 牛久 敦,森 信介,亀甲 博貴,鶴岡 慶雅. 特徴語との自動対応によるゲーム局面の検索
第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 2016.

[14] 亀甲 博貴,森 信介,鶴岡 慶雅. 将棋解説文のグラウンディングのための指し手表現と局面状態の対応付け
第19回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2014), pp.202-209, Nov. 2014. [paper] [slide] 優秀論文賞受賞

[15] 亀甲 博貴,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. ロジスティック回帰による言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成
言語処理学会第20回年次大会(NLP 2014), pp.943-946, Mar. 2014. [paper] [poster]

[16] 亀甲 博貴,浦 晃,三輪 誠,鶴岡 慶雅,森 信介,近山 隆. 将棋解説の自動生成のための局面からの特徴語生成
第18回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2013), pp.36-43, Nov. 2013. [paper] [slide] 研究奨励賞受賞

[17] 亀甲 博貴,浦 晃,三輪 誠,鶴岡 慶雅,近山 隆. 局面情報からの探索信頼性の推定による将棋のProbCutの性能向上
第17回ゲームプログラミングワークショップ(GPW 2012), pp.92-99, Nov. 2012. [paper] [slide]


亀甲 博貴, 解説文中の指し手表現を考慮した将棋解説文の自動生成モデルの獲得
修士論文, 東京大学大学院 工学系研究科, Feb. 2015. [paper] [slide]

亀甲 博貴, ゲーム木探索で得られる形勢判断の信頼性の推定とその応用
学士論文, 東京大学 工学部, Feb. 2013. [paper] [slide]


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